A.
Anova Dua Jalan (Interaksi taraf 2)
1.
Judul :
“Perbedaan Daya Penyesuaian Diri Mahasiswa dalam Kegiatan Tatap
Muka, Mandiri dan Terstruktur Ditinjau dari Variasi Asal Daerah, Jenis Kelamin,
Tingkatan, serta Interaksi antara Asal Daerah, Jenis Kelamin dan Tingkatan”
2.
Variabel :
a.
Y :
Daya penyesuaian mahasiswa
b.
X1:
Asal daerah, dengan k=2 (kota dan desa)
c.
X2:
Jenis kelamin, dengan k=2 (pria dan wanita)
d.
X3:
Tingkatan, dengan k=4 (I,II,III, dan IV)
3.
Hipotesis :
a.
Ada
perbedaan daya penyesuaian mahasiswa berdasarkan variasi asal daerah
b.
Ada
perbedaan daya penyesuaian mahasiswa berdasarkan variasi jenis kelamin
c.
Ada
perbedaan daya penyesuaian mahasiswa berdasarkan variasi tingkatan
d.
Ada
perbedaan daya penyesuaian mahasiswa berdasarkan variasi interaksi asal
daerah dan jenis kelamin
e.
Ada
perbedaan daya penyesuaian mahasiswa berdasarkan variasi interaksi asal
daerah dan tingkatan
f.
Ada
perbedaan daya penyesuaian mahasiswa berdasarkan variasi interaksi jenis
kelamin dan tingkatan
g.
Ada
perbedaan daya penyesuaian mahasiswa berdasarkan variasi interaksi asal
daerah, jenis kelamin dan tingkatan
4.
Data :
NO
|
DAYA
PENYESUAIAN MAHASISWA
|
ASAL
|
KELAMIN
|
TINGKATAN
|
1
|
6
|
1
|
1
|
1
|
2
|
6
|
1
|
1
|
1
|
3
|
6
|
1
|
1
|
1
|
4
|
8
|
1
|
1
|
1
|
5
|
5
|
1
|
1
|
1
|
6
|
7
|
1
|
1
|
2
|
7
|
8
|
1
|
1
|
2
|
8
|
9
|
1
|
1
|
2
|
9
|
6
|
1
|
1
|
2
|
10
|
6
|
1
|
1
|
2
|
11
|
8
|
1
|
1
|
3
|
12
|
8
|
1
|
1
|
3
|
13
|
7
|
1
|
1
|
3
|
14
|
7
|
1
|
1
|
3
|
15
|
8
|
1
|
1
|
3
|
16
|
6
|
1
|
1
|
4
|
17
|
8
|
1
|
1
|
4
|
18
|
9
|
1
|
1
|
4
|
19
|
9
|
1
|
1
|
4
|
20
|
9
|
1
|
1
|
4
|
21
|
7
|
1
|
2
|
1
|
22
|
7
|
1
|
2
|
1
|
23
|
8
|
1
|
2
|
1
|
24
|
8
|
1
|
2
|
1
|
25
|
5
|
1
|
2
|
1
|
26
|
8
|
1
|
2
|
2
|
27
|
6
|
1
|
2
|
2
|
28
|
3
|
1
|
2
|
2
|
29
|
5
|
1
|
2
|
2
|
30
|
9
|
1
|
2
|
2
|
31
|
7
|
1
|
2
|
3
|
32
|
5
|
1
|
2
|
3
|
33
|
6
|
1
|
2
|
3
|
34
|
6
|
1
|
2
|
3
|
35
|
6
|
1
|
2
|
3
|
36
|
8
|
1
|
2
|
4
|
37
|
8
|
1
|
2
|
4
|
38
|
7
|
1
|
2
|
4
|
39
|
7
|
1
|
2
|
4
|
40
|
7
|
1
|
2
|
4
|
41
|
8
|
2
|
1
|
1
|
42
|
9
|
2
|
1
|
1
|
43
|
8
|
2
|
1
|
1
|
44
|
5
|
2
|
1
|
1
|
45
|
6
|
2
|
1
|
1
|
46
|
8
|
2
|
1
|
2
|
47
|
8
|
2
|
1
|
2
|
48
|
8
|
2
|
1
|
2
|
49
|
8
|
2
|
1
|
2
|
50
|
9
|
2
|
1
|
2
|
51
|
8
|
2
|
1
|
3
|
52
|
6
|
2
|
1
|
3
|
53
|
6
|
2
|
1
|
3
|
54
|
6
|
2
|
1
|
3
|
55
|
5
|
2
|
1
|
3
|
56
|
9
|
2
|
1
|
4
|
57
|
9
|
2
|
1
|
4
|
58
|
8
|
2
|
1
|
4
|
59
|
8
|
2
|
1
|
4
|
60
|
8
|
2
|
1
|
4
|
61
|
7
|
2
|
2
|
1
|
62
|
7
|
2
|
2
|
1
|
63
|
7
|
2
|
2
|
1
|
64
|
8
|
2
|
2
|
1
|
65
|
7
|
2
|
2
|
1
|
66
|
6
|
2
|
2
|
2
|
67
|
8
|
2
|
2
|
2
|
68
|
8
|
2
|
2
|
2
|
69
|
6
|
2
|
2
|
2
|
70
|
6
|
2
|
2
|
2
|
71
|
6
|
2
|
2
|
3
|
72
|
6
|
2
|
2
|
3
|
73
|
6
|
2
|
2
|
3
|
74
|
6
|
2
|
2
|
3
|
75
|
6
|
2
|
2
|
3
|
76
|
9
|
2
|
2
|
4
|
77
|
9
|
2
|
2
|
4
|
78
|
9
|
2
|
2
|
4
|
79
|
9
|
2
|
2
|
4
|
80
|
10
|
2
|
2
|
4
|
5.
Tabel :
Between-Subjects
Factors
|
|
N
|
ASAL
|
1
|
40
|
|
2
|
40
|
KELAMIN
|
1
|
40
|
|
2
|
40
|
Levene's Test of Equality of Error Variancesa
|
|||
Dependent Variable
|
|||
F
|
df1
|
df2
|
Sig.
|
,377
|
3
|
76
|
,770
|
Tests the null hypothesis that the error variance of
the dependent variable is equal across groups.
|
|||
Design: Intercept + TINGKATAN + ASAL + KELAMIN + ASAL
* KELAMINa
|
Tests of
Between-Subjects Effects
Dependent
Variable: DAYA
Source
|
|
Type III Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
Intercept
|
Hypothesis
|
529,200
|
1
|
529,200
|
268,274
|
,000
|
|
Error
|
19,806
|
10,041
|
1,973a
|
|
|
TINGKATAN
|
Hypothesis
|
12,603
|
1
|
12,603
|
7,663
|
,007
|
|
Error
|
123,347
|
75
|
1,645b
|
|
|
ASAL
|
Hypothesis
|
3,613
|
1
|
3,613
|
3,568
|
,310
|
|
Error
|
1,013
|
1
|
1,013c
|
|
|
KELAMIN
|
Hypothesis
|
3,613
|
1
|
3,613
|
3,568
|
,310
|
|
Error
|
1,013
|
1
|
1,013c
|
|
|
ASAL * KELAMIN
|
Hypothesis
|
1,013
|
1
|
1,013
|
,616
|
,435
|
|
Error
|
123,347
|
75
|
1,645b
|
|
|
a ,167
MS(KELAMIN) + ,833 MS(Error)
b MS(Error)
c MS(ASAL * KELAMIN)
Expected Mean
Squaresa,b
Source Variance Component
|
Var(KELAMIN)
|
Var(ASAL * KELAMIN)
|
Var(Error)
|
Quadratic Term
|
Intercept
|
6,667
|
3,333
|
1,000
|
Intercept, ASAL
|
TINGKATAN
|
,000
|
,000
|
1,000
|
TINGKATAN
|
ASAL
|
,000
|
20,000
|
1,000
|
ASAL
|
KELAMIN
|
40,000
|
20,000
|
1,000
|
|
ASAL * KELAMIN
|
,000
|
20,000
|
1,000
|
|
Error
|
,000
|
,000
|
1,000
|
|
a.
For
each source, the expected mean square equals the sum of the coefficients in the
cells times the variance components, plus a quadratic term involving effects in
the Quadratic Term cell.
b.
Expected
Mean Squares are based on the Type III Sums of Squares.
Between-Subjects
Factors
|
|
N
|
ASAL
|
1
|
40
|
|
2
|
40
|
KELAMIN
|
1
|
40
|
|
2
|
40
|
TINGKATAN
|
1
|
20
|
|
2
|
20
|
|
3
|
20
|
|
4
|
20
|
Levene's Test of Equality of Error Variancesa
|
|||
Dependent Variable
|
|||
F
|
df1
|
df2
|
Sig.
|
3,264
|
15
|
64
|
,000
|
Tests the null hypothesis that the error variance of
the dependent variable is equal across groups.
|
|||
Design: Intercept + ASAL + KELAMIN + TINGKATAN + ASAL
* KELAMIN + ASAL * TINGKATAN + KELAMIN * TINGKATAN + ASAL * KELAMIN * TINGKATANa
|
Tests of
Between-Subjects Effects
Dependent
Variable: DAYA
Source
|
|
Type III Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
Intercept
|
Hypothesis
|
4132,812
|
1
|
4132,812
|
311,225
|
,001
|
|
Error
|
34,641
|
2,609
|
13,279a
|
|
|
ASAL
|
Hypothesis
|
3,612
|
1
|
3,612
|
1,737
|
,441
|
|
Error
|
1,764
|
,848
|
2,079b
|
|
|
KELAMIN
|
Hypothesis
|
3,613
|
1
|
3,613
|
1,857
|
,445
|
|
Error
|
1,523
|
,782
|
1,946c
|
|
|
TINGKATAN
|
Hypothesis
|
37,437
|
3
|
12,479
|
3,217
|
,226
|
|
Error
|
8,704
|
2,244
|
3,879d
|
|
|
ASAL * KELAMIN
|
Hypothesis
|
1,013
|
1
|
1,013
|
,539
|
,516
|
|
Error
|
5,637
|
3
|
1,879e
|
|
|
ASAL * TINGKATAN
|
Hypothesis
|
8,837
|
3
|
2,946
|
1,568
|
,360
|
|
Error
|
5,637
|
3
|
1,879e
|
|
|
KELAMIN * TINGKATAN
|
Hypothesis
|
8,438
|
3
|
2,813
|
1,497
|
,374
|
|
Error
|
5,637
|
3
|
1,879e
|
|
|
ASAL * KELAMIN * TINGKATAN
|
Hypothesis
|
5,637
|
3
|
1,879
|
1,591
|
,200
|
|
Error
|
75,600
|
64
|
1,181f
|
|
|
a.
MS(KELAMIN)
+ MS(TINGKATAN) - MS(KELAMIN * TINGKATAN)
b.
MS(ASAL
* KELAMIN) + MS(ASAL * TINGKATAN) - MS(ASAL * KELAMIN * TINGKATAN)
c.
MS(ASAL
* KELAMIN) + MS(KELAMIN * TINGKATAN)
- MS(ASAL * KELAMIN * TINGKATAN)
d.
MS(ASAL
* TINGKATAN) + MS(KELAMIN * TINGKATAN)
- MS(ASAL * KELAMIN * TINGKATAN)
e.
MS(ASAL
* KELAMIN * TINGKATAN)
f.
MS(Error)
Expected Mean
Squaresa,b
Source
|
Variance
Component
|
|||||||
Var(KELAMIN)
|
Var(TINGKATAN)
|
Var(ASAL
* KELAMIN)
|
Var(ASAL
* TINGKATAN)
|
Var(KELAMIN
* TINGKATAN)
|
Var(ASAL
* KELAMIN * TINGKATAN)
|
Var(Error)
|
Quadratic
Term
|
|
Intercept
|
40,000
|
20,000
|
20,000
|
10,000
|
10,000
|
5,000
|
1,000
|
Intercept,
ASAL
|
ASAL
|
,000
|
,000
|
20,000
|
10,000
|
,000
|
5,000
|
1,000
|
ASAL
|
KELAMIN
|
40,000
|
,000
|
20,000
|
,000
|
10,000
|
5,000
|
1,000
|
|
TINGKATAN
|
,000
|
20,000
|
,000
|
10,000
|
10,000
|
5,000
|
1,000
|
|
ASAL
* KELAMIN
|
,000
|
,000
|
20,000
|
,000
|
,000
|
5,000
|
1,000
|
|
ASAL
* TINGKATAN
|
,000
|
,000
|
,000
|
10,000
|
,000
|
5,000
|
1,000
|
|
KELAMIN
* TINGKATAN
|
,000
|
,000
|
,000
|
,000
|
10,000
|
5,000
|
1,000
|
|
ASAL
* KELAMIN * TINGKATAN
|
,000
|
,000
|
,000
|
,000
|
,000
|
5,000
|
1,000
|
|
Error
|
,000
|
,000
|
,000
|
,000
|
,000
|
,000
|
1,000
|
|
a.
For
each source, the expected mean square equals the sum of the coefficients in the
cells times the variance components, plus a quadratic term involving effects in
the Quadratic Term cell.
b.
Expected
Mean Squares are based on the Type III Sums of Squares.
Grand Mean
|
|||
Dependent Variable
|
|||
Mean
|
Std. Error
|
95% Confidence Interval
|
|
Lower Bound
|
Upper Bound
|
||
7,188
|
,122
|
6,945
|
7,430
|
6.
Kesimpulan :
a.
X1-Y
: p=0,441 atau p>0,05 maka H0 diterima, artinya secara
signifikan tidak ada perbedaan daya penyesuaian diri mahasiswa terhadap variasi
asal daerah (tidak ada hubungan antara daya penyesuaian diri mahasiswa dalam
kegiatan tatap muka, mandiri dan terstruktur dengan variasi asal daerah).
b.
X2-Y
: p=0,445 atau p>0,05 maka H0 diterima, artinya secara
signifikan tidak ada perbedaan daya penyesuaian diri mahasiswa terhadap variasi
jenis kelamin (tidak ada hubungan antara daya penyesuaian diri mahasiswa dalam
kegiatan tatap muka, mandiri dan terstruktur dengan variasi jenis kelamin).
c.
X3-Y
: p=0,226 atau p>0,05 maka H0 diterima, artinya secara
signifikan tidak ada perbedaan daya penyesuaian diri mahasiswa terhadap variasi
tingkatan (tidak ada hubungan antara daya penyesuaian diri mahasiswa dalam
kegiatan tatap muka, mandiri dan terstruktur dengan variasi tingkatan).
d.
X1
x X2 : p=0,516 atau p>0,05 maka H0 diterima,
artinya secara signifikan tidak ada perbedaan daya penyesuaian diri mahasiswa terhadap
variasi interaksi asal daerah dan jenis kelamin (tidak ada hubungan antara daya
penyesuaian diri mahasiswa dalam kegiatan tatap muka, mandiri dan terstruktur dengan
variasi interaksi asal daerah dan jenis kelamin).
e.
X1
x X3 : p=0,360 atau p>0,05 maka H0 diterima,
artinya secara signifikan tidak ada perbedaan daya penyesuaian diri mahasiswa terhadap
variasi interaksi asal daerah dan tingkatan (tidak ada hubungan antara daya
penyesuaian diri mahasiswa dalam kegiatan tatap muka, mandiri dan terstruktur dengan
variasi interaksi asal daerah dan tingkatan).
f.
X2
x X3 : p=0,374 atau p>0,05 maka H0 diterima,
artinya secara signifikan tidak ada perbedaan daya penyesuaian diri mahasiswa terhadap
variasi interaksi jenis kelamin dan tingkatan (tidak ada hubungan antara daya
penyesuaian diri mahasiswa dalam kegiatan tatap muka, mandiri dan terstruktur dengan
variasi interaksi jenis kelamin dan tingkatan).
g.
X1
x X2 x X3 : p=0,200 atau p>0,05 maka H0
diterima, artinya secara signifikan tidak ada perbedaan daya penyesuaian diri
mahasiswa terhadap variasi interaksi asal daerah, jenis kelamin dan tingkatan (tidak
ada hubungan antara daya penyesuaian diri mahasiswa dalam kegiatan tatap muka,
mandiri dan terstruktur dengan variasi interaksi asal daerah, jenis kelamin dan
tingkatan).
Tidak ada komentar:
Posting Komentar